当普通人还在因和AI聊天、用AI生成图片视频而惊喜时，生成式AI已完成了“三级跳”——从底层大模型，到辅助性应用，再到智能体。所谓智能体，虽目前定义尚...未统一，但本质上都是指由大语言模型驱动，可以独立思考、调用工具去逐步完成目标的程序。通俗理解，就是让AI驱动一个机器人助手，为你制定计划并且还能替你执行。比如你告知ChatGPT买一杯咖啡，它只能用文字告诉你无法完成，但基于ChatGPT的智能体就能自行去选择外卖、调动支付程序下单。展开收起

EMO的工作过程分为两个主要阶段：首先，利用参考网络（ReferenceNet）从参考图像和动作帧中提取特征；然后，利用预训练的音频编码器处理声音并嵌...入，再结合多帧噪声和面部区域掩码来生成视频。该框架还融合了两种注意机制和时间模块，以确保视频中角色身份的一致性和动作的自然流畅。这个过程相当于，AI先看一下照片，然后打开声音，再随着声音一张一张地画出视频中每一帧变化的图像。展开收起

光电转换本质上只需要一个电信号的传输，制程是和晶体管相关，但是在光电转换的过程中，不需要用到晶体管，只需要用到铜导线就可以。从技术原理来说，就是一个发...光二极管收到铜导线带来的电信号，就能把电转换成光信号。一个光的探测器，收到光信号之后自动就能产生一个电信号，再通过铜导线接出去，这个和制程没有直接关系。展开收起

与全球发展情况相似，近年来我国算力结构随着应用需求的变化不断演化，其中基础算力占算力的比重由2016 年的95%下降至2020 年的57%，智能算力占...算力的比重则由2016 年的3%提升至2020 年41%。在互联网及云计算需求不断提升的同时，以智能计算中心为代表的人工智能算力基础设施发展迅猛，数据中心智能化升级步伐不断提速，计算智能化升级已是大势所趋。我国超算算力在整体算力中的占比较为稳定，约为 2%，主要用于科学计算与工程计算等领域。展开收起

算力指数的测算框架

算力应用主要包括消费应用和行业应用，消费和行业应用带来了对算力 规模、算力能力等需求的快速提升，算力的进步又反向推动了应用的发展。

算力环境主要包括网络环境和算力投入等因素，持续优化的网络环境为算力发展提供坚实支撑，大规模算力投入将会对算力增长产生直接和间接的推动作用。

碳化硅是一种新型半导体材料，因其耐高压的特性，被业内视作电动汽车投向高压快充路线的必需品。

从广义上看，算力是数字经济时代新生产力，是支撑数字经济发展的坚实基础。数字经时代的关键资源是数据、算力和算法，其中数据是新生产资料，算力是新生产力，算...法是新生产关系，构成数字经济时代最基本的生产基石。现阶段5G、云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的高速发展，推动数据的爆炸式增长和算法的复杂程度不断提高，带来了对算力规模、算力能力等需求的快速提升，算力的进步又反向支撑了应用的创新，从而实现了技术的升级换代、应用的创新发展、产业规模的不断壮大和经济社会的持续进步。随着 5G 商用步伐的加快，物与物之间的连接不断深化，算力在自动驾驶、智慧安防、智慧城市等领域的应用不断扩大，边缘计算以及雾计算的需求日益增加，算力范畴和边界仍在不断扩展。 展开收起

从狭义上看，算力是设备通过处理数据，实现特定结果输出的计算能力。2018年诺贝尔经济学奖获得者William D. Nordhaus在《计算过程》一文...中提出：“算力是设备根据内部状态的改变，每秒可处理的信息数据量”。算力实现的核心是CPU、GPU、FPGA、ASIC等各类计算芯片，并由计算机、服务器、高性能计算集群和各类智能终端等承载，海量数据处理和各种数字化应用都离不开算力的加工和计算。算力数值越大代表综合计算能力越强，常用的计量单位是每秒执行的浮点数运算次数（Flops，1 EFlops=10^18 Flops）。据测算，1 EFlops 约为5 台天河2A 超级计算机，或者25 万台主流双路服务器，或者200 万台主流笔记本的算力输出。展开收起